这份报告探讨了大模型如何赋能数据治理，提出了一个集战略、业务、制度、流程和技术于一体的数据治理体系，并强调了数据治理过程本身也应成为治理对象。报告指出，大模型与数据治理是互惠关系：数据治理提升数据质量，为大模型提供高质量语料；大模型则通过其强大的分析能力，提升数据治理的技术和业务手段。报告详细介绍了大模型在数据治理中的赋能体系建设和赋能途径，包括术语体系、应用建设、质量问题定位、数据质量规则设计、提升业务理解、标准体系建设和元数据管理等方面，最终实现提质、降本、增效的目标。
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