数据治理顶层架构设计和数据战略制定实践案例

本报告为腾讯云提供的数据治理顶层架构设计和数据战略制定的实践案例分享，核心目标是分享如何理解数据资产顶层架构设计的方法论，以及如何在企业内部制定和实施数据战略。它强调了数据治理在数字化转型中的重要性，并指出数据战略不仅是技术问题，而是一个涉及业务价值、技术规划和组织保障的综合战略问题。 报告提出了数据治理顶层架构设计的方法论，包括现状评估、需求分析、数据治理规划、实施路径图等步骤，并强调了数据治理体系的建设，如组织机构设置、数据标准管理、数据质量管理等。还介绍了DCMM与DAMA中的数据战略管理概念，详细解读了数据战略的定义、组成部分和实施步骤。 通过案例分享，报告展示了如何从数据资产管理的角度推动企业数据战略，如何通过业务先行、技术先行的策略，以及整体评估和组织先行的方法来实施数据治理。还讨论了数据治理体系评估的范例，包括数据管控域评估、痛点分析、关键发现和改进建议。 报告提供了数据治理规划的具体步骤和方法，包括数据管理现状及需求分析、数据治理体系评估、数据需求分析等，并提出了数据治理平台的建设方案。它强调了数据安全的重要性，并提出了建立完善的数据安全体系的建议。 最后，总结了数据战略规划的步骤，包括企业战略环境分析、价值引导、业务驱动、数据战略目标制定、行动纲要编制和实施路径规划。