数据地图建设实践分享

数据地图因数据流转不清、管理低效等问题应运而生,旨在解决找数据难、血缘查看不便、故障排查慢等痛点。其具备全链路覆盖(数据、任务、平台等类型)、精准搜索、多维度管理及链路分析(血缘追踪、异常排查、影响评估)等能力。实践中通过优化存储与算法提升效率,未来将拓展至降本、质量优化等场景,为数据全生命周期管理提供有力支撑。

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