商业智能应用白皮书5.0

最新研究 作者:帆软数据应用研究院 2024-08-27

商业智能 数据可视化 FineBI 数据分析 指标体系 数据资产 数据治理

简介

在新质生产力、数字经济、AI技术等关键词大热的大背景下,数据作为数字经济时代的基础性和战略性资源,开始加速成为企业竞争的关键生产要素,加速让数字化颠覆成为各行各业的“新常态”。各行业虽然数字化转型进程不一,但是大多不约而同地将企业层面的全面数据决策能力和数据价值洞察列为迎接变革和商业创新的决胜因素,并把商业智能作为其中重要的数据利器。

BI的发展已有二十余年,从开始的报表式BI到自助分析式BI到智能BI,均受到各行业的广大企业的广泛应用,硕果累累。BI 产品的发展历史有一条清晰的主线,即不断地利用新技术降低数据分析门槛,让更多的企业能够从大数据中受益,真正把数据转变成生产力去驱动业务,实现数据资产积累。不同类Bl各有优劣,分别适用于不同的场景,不是绝对的相互替代的关系。企业除了需要根据自身信息化情况去选择合适的BI工具类别,也要做好数仓建设;当业务规模和复杂度不断增加时,更需要关注数据治理、维护数据指标体系等问题。

帆软数据应用研究院第五次就商业智能发布白皮书,基于170+家客户调研,围绕BI理念及发展方向、数据治理、数据资产入表、指标体系等进行全新解读。

内容亮点

本白皮书通过对170多位企业CIO、CTO、数据管理负责人或拥有同等职责的IT负责人的调研,了解IT管理者对BI的应用情况、价值诉求、技术需求、主要参考因素等。通过对调查情况分析,深度洞察BI现状和发挥数据应用价值的关键,并基于此提出专业建议,帮助企业推动决策改善、推进数字化转型。

帆软数据应用研究院基于最新的洞察,在《商业智能应用白皮书 5.0》中阐述了以下核心内容:

  • 解读 BI 产品演变,BI 多形态共生理念究竟包括什么?
  • 强调数据全链路管理和建设,产品的价值主张是什么?
  • 对话企业内部 BI 资深用户,有哪些工具使用的感悟?
  • 探究智能 BI 更多是 AI for BI,如何定位方向及落地?
  • 解析案例如何用 BI 发挥数据价值,加速数据资产入表?
  • 分享浙高运实践经验,企业数据资产入表该准备什么?
  • 提出企业数据治理的优解:如何用“拉式策略”做治理?
  • 指导企业如何建指标体系、建底层,以及如何应用指标?
  • 传递帆软如何用 BI 进行数字化建设的心得,以财务为例?

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