本文来源于帆软数据应用研究院，原创文章，作者：王立鑫。转载请注明出处、作者和本文链接，违规转载法律必究。投稿或合作请微信联系【商业智能研究】公众号。

“2022年的半年度复盘刚做完，我们企业上半年的同比数据不好看，客观上讲，21年我们同比是增长的，大家的消费观念是是疫情复苏向好的；结果22年仍未摆脱疫情，在消费信心上，我们受到一些影响，所以22年半年度数据是同比有所下降。”——某女装品牌 数据分析师

“疫情期间，我们影响最大的不是没办法开店，而是没办法上货，货都卡在市区外，物流进不来，哪怕有生意，也无货可卖。我们老板亲自到一线2个月的时间，抓供应保物流。”——某零售品牌 CIO

“外卖业务，支撑了我们上半年的业绩增长；从商圈的数据来看，消费者客流呈缓慢下降趋势，更多的消费者适应了居家生活，同时，健康码普及了智能手机操作，让很多三四线城市的老年龄段人群，也会使用外卖平台点单了。”——某餐饮企业 数据分析师

对整体消费行业来说，2022年是一个不同寻常的一年。

一方面，我们面临着全球范围内局部冲突导致的生产资料流动性差，承受着世界经济下行周期的压力；另一方面，偶发性疫情消耗着消费者到店购买的欲望，CPI和PPI的双增传递，削弱了消费者购买力。面对着纷繁复杂的环境变化和消费者变化，消费行业，肩负着“构建消费双循环”的重大社会使命，我们需要一些新的方向。

基于此，帆软大消费事业部推出数说系列，旨在从数字化运营的专业视角，从行业数据出发剖析消费行业的现状与趋势变化，以期给予相关企业有价值的信息参考。

7月，随着帆软智慧消费行业峰会长沙站的顺利举办，我们已在湘江水畔与湖南雪天盐业等消费企业代表共论“数说长沙”，8月，成都站即将起航！我们将在锦城与江小白、成都百伦、新希望乳业、新华文轩等西南知名标杆畅谈“数说成都”！

而今天，笔者希望从三组数据出发，简要分析2022年消费品行业的趋势与变化。

1、消费品行业总趋势

-0.7%

国家统计局于2022年7月15日发布的数据显示，上半年，社会消费品零售总额210432亿元，同比下降0.7%。

按经营单位所在地分，6月份，城镇消费品零售额33571亿元，同比增长3.1%；乡村消费品零售额5171亿元，增长2.7%。上半年，城镇消费品零售额182706亿元，同比下降0.8%；乡村消费品零售额27726亿元，下降0.3%。

按消费类型分，6月份，商品零售34977亿元，同比增长3.9%；餐饮收入3766亿元，下降4.0%。上半年，商品零售190392亿元，同比增长0.1%；餐饮收入20040亿元，下降7.7%。

按零售业态分，上半年，限额以上零售业单位中的超市、便利店、专业店零售额同比分别增长4.2%、4.7%、2.8%，百货店、专卖店分别下降8.4%、4.1%。

上半年，全国网上零售额63007亿元，同比增长3.1%。其中，实物商品网上零售额54493亿元，增长5.6%，占社会消费品零售总额的比重为25.9%；在实物商品网上零售额中，吃类、穿类、用类商品分别增长15.7%、2.4%、5.1%。

从报告来看，2022年社会消费品大面上继续承压，其中，商品零售整体托住了增长，相比百货，专卖店类型，城镇型店铺更受消费者欢迎。

2.3%

目光转向CPI的情况，国家统计局报告显示，二季度居民消费价格指数CPI同比去年上涨2.3%。

打开来看，其中食品价格略有下降。上半年，食品价格下降0.4%，降幅比一季度收窄2.7个百分点，影响CPI下降约0.08个百分点。

食品中，生猪产能持续恢复，猪肉供给充足，上半年猪肉价格平均下降33.2%，降幅比一季度收窄8.6个百分点，影响CPI下降约0.63个百分点；因国内疫情散发导致货运不畅、囤货需求增加，部分鲜活食品价格有所上涨，其中鲜果、鲜菜和鸡蛋价格分别上涨12.0%、8.0%和7.0%，薯类和禽肉价格分别由一季度的持平和下降1.0%转为上涨6.6%和0.6%；受国际粮价持续走高影响，国内粮食价格上涨2.4%。

从数据来看，2022上半年的消费价格上涨主要受疫情散发影响，导致需求端囤货和供给端物流不畅。面对上涨的CPI，消费者的口袋趋紧。

6.8%

再来看下供给侧的压力，国家统计局PPI报告显示，二季度工业生产者出厂价格指数同比去年上涨6.8%。

生产资料价格涨幅高于生活资料。上半年，生产资料价格上涨9.9%，生活资料价格上涨1.1%，生产资料价格涨幅高于生活资料8.8个百分点。

与一季度相比，生产资料价格涨幅回落1.4个百分点，生活资料价格涨幅扩大0.2个百分点。上半年，生产资料中，采掘工业价格上涨33.4%，原材料工业上涨16.7%，加工工业上涨4.9%，涨幅随产业链由上而下递减；生活资料中，食品价格上涨1.5%，衣着价格上涨1.3%，一般日用品上涨1.6%，耐用消费品价格上涨0.2%。

从报告上看，最大的增长是采掘工业、原材料工业带动的，直接影响原材料加工如石化、冶金、纺织、建材等产业，PPI上涨的压力传导到消费品还有一段时间窗口，消费品行业要早做原材料上涨的准备。

小结：捂紧的“钱袋”

从国家统计局公布的数据和报告，目前消费经济承受着增长压力，同时，CPI的增速收窄，更加坚定了刺激消费内循环的政策方向；PPI的增速居高不下，下半年的供给端的压力会逐渐显现。

2、浅析商圈客流情况

-19%

赢商网公布，以全国4127个商场为统计样本，2022年1-4月场日均总客流量仅12861人次，同比2021年下跌19%。

商圈客流是线下零售行业的风向标。从1-4月的数据来看，报复性消费并没有如期而至，我们分析了商圈客流的恢复情况，总结了商圈客流的快速恢复的三个原因：

a.商圈辐射越小，恢复越快。由于客流有很强的就近原则，在辐射圈足够小的前提下，能够很快速地重新复苏起来，比如布局在生活区的商超百货、有特定功能连锁商场如宜家商场。反观另一种，辐射范围越大的商场，恢复速度越慢，比如设立在郊区的奥特莱斯、仓储式超市。

b.商圈聚集度越高，恢复越快。由于客流恢复需要一个明确的消费理由，那么诸如“小吃街”、“母婴”、“体育用品”这类聚集度越高的地方，越容易快速恢复客流。

c.商圈强粘性受众占比越高，恢复越快。如何定义强粘性，主要看会员消费频次，那么健身房、美容美发、运动场这些高频消费场景就很适用，有助于快速恢复客流。

-24%

赢商数据显示，中档及以上购物中心同比跌幅都在两成以上，其中高档购物中心跌幅最大，客流按年下跌24%。具体对比看，大众化购物中心同比跌幅为18%。

我们进一步对比2021年各档次商场的客流情况，可发现：2021年高档购物中心具有更卓越的客流弹性，复苏表现较其他档次购物中心更好。但行至2022年，高端购物中心却展现出相反的态势。

究其原因，高端、中高端mall多数选择落户高线城市、市级商圈等核心地段。相比2021年初，今年这些区域是新一轮疫情的主要爆发地，且城市核心区域疫情防控相对谨慎，受到的商业冲击最大，不少商场暂时关闭已经成为常态。

小结：下滑的“客流”

从赢商网公布的数据和报告，不难发现，客流恢复未达到预期水平，同比21年客流是存在下滑的。我们也不能一叶障目，商圈客流不代表全域线下客流，仅仅是一个客流趋势的风向，建议作定性分析。

3、会员运营带来新增长

37%

2022年上半年，中国百货商业协会公布数据的29家企业，会员总量超过3亿人（部分企业的会员可能重复）。可比口径下，2021年企业会员同比增长为37%，2020年同比增长32%，2019年同比增长20%（图1），持续保持高速增长。

结合上段客流的趋弱，会员的逆势增长，归结于三个因素：

a.头部品牌的吸粉能力持续放大，通过精细化切割消费群体，越来越精准的实现“品牌-目标人群”的匹配；

b.随着平台对用户的数据安全越来越重视，品牌方开始大力抢占平台会员；

c.消费者的个人意识觉醒，在商品的选购中，开始关注品牌调性对生活方式的提升，消费者也主动拥抱并成为品牌方的会员。

高速会员增长，也带来了转化的巨大难题，对头部品牌来说，零售营销正式进入存量运营、精耕细作的阶段。但实际效果并不理想，我们来看下一个数据。

80%

从中国百货商业协会发布的数据显示，会员活跃率在10%～20%之间，有80%的会员处于沉默状态。稍微思考，我们不难发现，问题出在：

重营销轻服务——瞄准的是消费者的“钱袋”，期许的是超级位置的“客流”。

显然，这与本文两个小结的结论是相悖的，面对捂紧的“钱袋”和下滑的“客流”，消费品行业开始进入存量运营，精耕细作的阶段，那这个阶段会带来多么大的销售机会呢？且看下一个数字。

55%

做好门店会员服务，能带来55%的增长空间。为什么是55%，我想用一个简单的公式来解释：

55%=10%（金牌会员）+20%（生日会员）+25%（单次消费会员）

目前金牌会员的转化率在20%以下的店铺，通过数据分析，至少有10%的增长空间；

目前生日会员的转化率在10%以内的店铺，通过数据分析，至少有20%的增长空间；

目前单次消费会员的转化率在5%以下的店铺，通过数据分析，至少有25%的增长空间；

文章篇幅有限，这里做个简述：

a.金牌会员，是店铺会员池中待挖掘的宝藏，按照几个简单的规则去过滤，就能挖掘出一批新的金牌会员。所以重在挖掘和发现，成在服务与维系。

b.生日会员，作为每个月都换一批的会员群体，生日会员分布相对均匀。既能够打折不损害品牌价值，又可以体现个性化关怀，还能保证每个月的会员有效联系。

c.单次消费会员，是为了消化“过度增长未及时服务”的新晋会员群体，作为一个历史遗留的待开发资源，单次消费会员是最具有增长力的方向。

小结：消费者服务“精细化”

通过门店的数据分析，将池子中有价值的数据不断地挖掘出来，知易行难啊。在实际操作中，对三类易执行的消费者群体：金牌、生日、单次消费，进行区别化服务；通过数据系统，能够辅助我们便捷地调取顾客的消费记录、衣橱搭配信息，将精细化实打实执行下去。

4、结语

由于篇幅限制，本文围绕消费行业趋势这一话题仅做了初步分析，但接下来我们将推出“数说消费”系列文章与演讲，与各位深度探讨行业发展与数字化，更多数据行业解析可点个关注，我们想与你说！